Big Data: просто о сложном

Сегодня пробуем разобраться в Big Data и всем, что с этим связано. Начнем с основных терминов.

Термин Big Data впервые был употреблен в 2008 году Клиффордом Линчем, редактором журнала Nature. В своей статье Клиффорд анализировал резкое увеличение объемов информации в мире и рассуждал о том, что для освоения всего этого объема нужны инновационные инструменты и технологии.

Continue reading Big Data: просто о сложном

12 кейсов и 12 технологических решений для анализа больших данных

Каждый наш шаг оставляет цифровой след: когда мы гуглим значение нового мема, покупаем кофе в Старбаксе, слушаем музыку в Apple Music, лайкаем фотку соседского кота, кликаем виральный заголовок, смотрим новую серию «Игры престолов». И чем больше у нас гаджетов, тем больше данных о нас собирают. Компании пытаются узнать нас поближе, чтобы продать нам больше товаров и услуг. Иногда они знают о нас больше, чем мы знаем о себе.

 

«Цифровая экономика» подразумевает, что все компании умеют работать с большими данными. Однако, по-прежнему, практические примеры внедрения и истории успеха/неуспеха, являются самой ценной информацией для принятия стратегических решений.

 

Big Data Conference представит участникам те самые компании, которые умеют работать с данными и могут показать на конкретных примерах и реализованных проектах их эффективность.

 

Три трека конференции Big Data Conference позволят участникам конференции услышать самые свежие, нигде ранее не показанные кейсы по внедрению технологий работы с большими данными.

 

  • Бизнес-трек и его контент предназначен для собственников бизнеса, менеджеров по развитию, CDO, маркетологов. В его рамках компании представят кейсы анализа данных в разных бизнес-процессах и результаты, отображающие эффективность тех или иных подходов.
  • Технологический трек собирает технических специалистов и data scientisits, которые поделятся опытом создания воспроизводимых технических решений для реализации тех или иных бизнес-задач.
  • В семинаре научные сотрудники, аспиранты и студенты, работающие над созданием новых подходов к семантическому анализу, машинному обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных, представят свои работы, которые прошли конкурсный отбор.

 

Полная программа и билеты на сайте https://bigdataconf.org/

 

RuBrain.com – официальный партнер 😉