Узнайте, как стать аналитиком данных с нуля. Где учится на дата аналитика. Лучшие курсы и программы в 2022 году. Где искать работу начинающему специалисту.

Где получить профессию аналитика данных

Data science — это рассмотрение информации с целью ее фильтрации и составления прогнозов.

Существует финансовая аналитика, программная аналитика и системная аналитика. Для оценки информации во всех этих системах используются математические и статистические формулы, языки программирования. Data scientist (аналитик данных) должен хорошо разбираться в этих направлениях и знать основы компьютерных наук, бизнеса и экономики. Его работа может быть связана с поиском потенциальных клиентов в сфере рекламы, выстраивании стратегии на основе анализа данных по отклику потенциальных покупателей или анализе эффективности работы предприятия.

Анализ и аналитика данных — в чем разница?

В последние годы понятие big data стало мейнстримом. Тесно связанные с большими данными термины — data science (наука о данных) и data analysis (анализ данных), data mining (сбор данных или статистика). Непосвященному человеку сложно понять, в чем разница между биг дата и сайенс, и чем отличаются аналитика и статистика данных. Анализ — это исследование и моделирование данных, аналитика — применяет готовые данные для принятия решений, отличие между ними — одно проистекает из другого (аналитика — это наука об анализе). В аналитике зачастую используются данные, которые уже подготовлены в результате анализа.

Чем занимается аналитик данных (дата аналист)

В любом бизнесе дата сциентист — важное звено в цепочке решения существующих на предприятиях разной области проблем. В его задачу входит сбор, обработка, анализ и оценка полученных данных. Чаще всего такие специалисты необходимы в компаниях, которые работают по методу data-driven. Он предполагает принятие решений на основе полученной от аналитика данных информации. В задачи этого специалиста входят следующие функции:

  • получение информации (специалист создает запрос на передачу определенных сведений или принимает поручение руководства);
  • изучает информацию (сортирует полученные данные, принимает решение о необходимости их сортировки);
  • избавляется от некорректной информации (устраняет ошибки, составляет все по порядку);
  • интерпретирует (проводит анализ и оценку, выполняет поставленную перед ним задачу);
  • подводит итоги и делает выводы;
  • работает над визуализацией (составляет данные так, чтобы они позволили принять решение, выдвинуть гипотезу, составить стратегию или опровергнуть предположение).

Другими словами, инженер аналитик данных занимается ни чем иным как вопросами сбора, обработки, систематизации и анализа данных — в больших компаниях это делает целый отдел аналитики. Задачи, которые могут ставить перед аналитиком данных, могут выглядеть следующим образом:

  • составить выгрузку данным для определенной задачи;
  • дать ответы руководству по определенному вопросу;
  • организовать А/B тестирование для оценки восприятия пользователей;
  • взять данные и провести по ним исследования для поиска аномалий;
  • рассчитать, какой вид товара будет в продаже выгоднее;
  • выявить условия, при которых товар лучше покупают.

Чтобы стать аналитиком данных, необходимо освоить следующие знания:

  • разбираться в языках программирования, хотя бы Python;
  • умеет работать с информацией по базам данным SQL;
  • умеет составлять выводы и графики так, чтобы они были понятны обычным пользователям;
  • разбираться в бизнес-процессах.

Чтобы понять, чем занимается дипломированный sql аналитик, достаточно представить, то этот специалист должен разбираться в понятиях статистики и гипотезы, знать основы работы с Яндекс.Метрикой и Google Analytics. Кроме того, нужно знать, на основании каких данных работает аналитика форм.

Как стать аналитиком данных с нуля

Освоить профессии, тесно связанные с аналитикой данных можно в любом возрасте даже без профильного образования. Для того, чтобы освоить базовые навыки big data и data science, потребуется пройти обучение, а лучше не одни онлайн курсы, а сразу несколько. Работать в данной сфере могут даже люди, которые не глубоко разбираются в математике и не любят науку. Начать обучение с нуля можно с чтения книг о биг дата и дата сайнс, а затем уже перейти на курсы аналитика данных. В них будут давать самую ценную информацию, полезные выдержки из учебников и практические задания. Высшее образование предполагает обучение от 4 до 6 лет. Если пойти путем изучения курсов, можно получить первую работу по выбранному направлению уже через полгода.

Базовое высшее образование аналитик данных может получить с МГУ на специальности «Прикладная математика и информатика» и в СПБГУ на «Математике, алгоритмах и анализу данных». В других регионах в ведущих ВУЗах страны тоже есть специализация по направлениям экономика и информатика которые позволяют работать аналитиком данных.

Если базовое образование уже есть, лучше обратить внимание на краткосрочное обучение. Как правило, платные курсы по профессии аналитика данных проходят в свободном режиме. Участники могут в любое удобное время выслушать лекции, а потом выполнить по ним задания до указанного срока. Обучение проходит онлайн, для всех студентов курса создается чат, в котором можно задать вопросы лекторам, либо пообщаться с единомышленниками. После прохождения курса и сдачи экзамена или теста будет выдан сертификат. Его можно прикрепить к своему резюме, чтобы быстрее найти работу. Где лучше учиться на data scientist (аналитика данных), зависит от целей кандидата.

Курс Data Science Professional Certificate от Курсера

Организатором курса является американский разработчик программного обеспечения. Длительность обучения варьируется от 1 до 9 месяцев в зависимости от интенсивности прохождения заданий. Всего в программе предусмотрены 9 модулей по дата-сайенс, в число которых входят основы работы с Python и SQL и визуализация результатов. Стоимость курса составляет всего 11,5 тыс. рублей. Обучение подходит для тех, кто только начинает осваивать профессию и еще не знаком с основными навыками бизнес-аналитика.

Курс Информационная бизнес-аналитика от Высшей школы бизнес-информатики

Курсы проводит институт — Высшая Школа Экономики, позволяя изучить основы профессии аналитик данных всего за 8 месяцев. Цена за обучение составит 236 тыс. рублей. Занятия могут проводиться не только онлайн, но и очно в аудиториях, если позволяет эпидемиологическая ситуация. Курс будет полезен и тем, кто только начинает свою карьеру и опытным аналитикам для расширения своих знаний и навыков. Зачислиться на программу могут люди, имеющие среднее профессиональное или высшее образование, те кто получает высшее образование по данному профилю. По результатам обучения выдается диплом о профессиональной переподготовке.

Курс Профессия Data Scientist: анализ данных от Скиллбокс

Онлайн обучение предусматривает 9 месяцев занятий, в процессе которых будут пройдет 6 блоков задач и 42 модуля с отдельными темами. Обучение подойдет для тех, кто только начинает осваивать профессию бизнес-аналитика, работает менеджером или имеет свой бизнес, но хочет разбираться в анализе данных и программировании для модернизации компании. После прохождения обучения потребуется написать и защитить диплом. Предусмотрено закрепление кураторов за каждым учеником курса. В результате ученики получают сертификат школы Skillbox и гарантированное трудоустройство. Стоимость курса составляет 41 тыс.

Курс Профессия — аналитик данных от Яндекс Практикум

Детальный курс для тех, кто хочет разобраться в особенностях профессии аналитик данных и получить практические навыки. Ведут обучение действующие аналитики «Яндекса», поэтому кроме теоретических знаний можно получить ответы на любые интересующие на практике вопросы. Обучение проходит по модулям. Чтобы перейти к новому разделу требуется пройти предыдущий. Сделать это нужно в срок 2 недели. Практическая часть основывается на работе сервисов Яндекса. Преподаватели общаются с учениками в чатах в неформальной обстановке, быстро отвечают на любые вопросы по тебе, предоставляя только ценную информацию. Стоимость обучения составляет 65 тыс. рублей. После их прохождения можно получить не только сертификат, но и место работы, если показать хорошие результаты.

Где найти работу аналитику данных

Профессия data аналитик достаточно новая и try востребована, в основном, среди крупных компаний. Работать можно не только в офисе, но и удаленно. Дистанционное трудоустройство позволяет работать сразу в нескольких областях, сотрудничать с разными предприятиями. Зарплата специалиста по аналитике (data scientist) стартует от 80 тыс. рублей.

Самый простой способ найти работу аналитика данных — пройти курсы с гарантированным трудоустройством. В результате получится закрыть сразу 2 вопроса: как стать профессиональным дата аналитиком и как получить работу по специальности. Так можно приобрести необходимые знания и сразу начать применять их на практике. Если такой вариант не подходит, можно искать вакансии несколькими классическими способами:

  • размещать резюме на сайтах по поиску работы и откликаться на вакансии. Регулярно появляется потребность в специалистах аналитиках, поэтому крупные компании не перестают формировать штат. Важно подготовиться к тому, что потребуется пройти собеседование (возможно онлайн) и пройти небольшое тестирование, чтобы доказать свои навыки. По результатам собеседования может быть установлена зарплата от 60 до 250 тыс. рублей;
  • участвовать в наборе стажеров. Крупные компании проводят обучение новых специалистов в рамках бесплатной стажировки. Некоторое время придется работать бесплатно, либо с минимальной заработной платой, но в результате, если хорошо себя показать, можно рассчитывать на хорошую должность с высоким окладом от 100 тыс. рублей;
  • аналитик данных требуется не только в качестве постоянного сотрудника, но и нанимается для решения некоторых задач. Такие задания можно найти на биржах фриланса. В зависимости от размера проекта могут быть выданы задания на сумму от 10 до 25 руб. и выше. Объемы работы, обычно, обсуждаются. При хорошем выполнении поставленной задачи можно рассчитывать на регулярный поток заказов;
  • через социальные сети можно рассказать о себе, либо найти подходящую вакансию. Есть группу в Телеграм и ВК, которые регулярно публикую информацию о поиске сотрудников или исполнителя для определенных задач. Нужно своевременно них откликаться, оставляя комментарии об опыте своей работы и желании сотрудничать.

Не стоит забывать и о таком способе найти работу, как сарафанное радио и дружеские связи. Не стоит стесняться попросить помощи у окружающих, грамотный специалист, профессионал в своей области будет полезен для любой организации. При трудоустройстве редко смотрят сертификаты, не часто спрашивают об опыте работы, важно разбираться в основах профессии и стремиться быть полезным.

Советы по обучению

Освоить профессию дата аналитика можно, даже если раньше не приходилось сталкиваться с языками программирования, статистикой и анализом. Главное, детально изучать всю предоставляемую информацию и уделять внимание практическим занятиям. Кроме того, чтобы обучиться новой профессии и получить работу по ней, следует руководствоваться следующими советами:

  • изучите рынок вакансий и определитесь в какой сфере больше хочется работать. Аналитик данных может применяться практически в любой отрасли, поэтому важно сразу понять, какие знания будут больше нужны;
  • по выставленным вакансиями выпишите информацию о том, какие знания нужны работодателям. Выделите уже известные навыки и составьте список того, что нужно изучить;
  • найдите в интернете подходящие курсы, сравните их по программе и стоимости, прочитайте отзывы студентов на форумах, которые не модерируются компаниями;
  • начните заниматься по курсам, выполняя все предложенные задания, спрашивайте у кураторов информацию по возникающим вопросам;
  • если информации не хватило, найдите информацию в интернете, книгах, на форумах или пройдите еще несколько курсов;
  • к составляют резюме приступайте, как только поймете, что получили вес базовые знания из составленного ранее списка новых навыков.

Самое важное в обучении аналитика данных — не только получать навыки, но и применять их на практике, поэтому выбранные курсы должны проводиться лекторами, имеющими реальный опыт работы.

Заключение

Профессия аналитик данных востребованная и интересная. Получить ее можно в результате длительного обучения в университете от 4 до 6 лет или на специализированных коротких курсах онлайн. Существует несколько школ, которые предоставляют ценную информацию в сжатые сроки и дают практические навыки. Их программа и отзывы студентов помогут выбрать для себя подходящий вариант курсов. В рамках обучения можно освоить языки программирования, научиться анализировать данные и визуализировать результаты. Получить работу по направлению дата аналитик может даже без опыта, поскольку многие компании берут сотрудников под обучение. Перед тем, как подавать заявки на вакансии, стоит понять, какими навыками должен обладать подходящий сотрудник. Составленный список поможет понять, что требуется освоить, чтобы стать специалистом в интересующей области.