Как бы вы отнеслись к тому, что вашу кандидатуру при приеме на работу рассматривает компьютер? Профессиональный журналист Андреа Мурад из BBC для эксперимента подала свое резюме на рассмотрение в издательство. И была удивлена, узнав, что ее собеседовал компьютер, а не реальный человек. Добро пожаловать в быстрорастущий мир рекрутинга ИИ!

В первой части собеседования ей предложили разгадать онлайн ребусы и поиграть в казуальные игры: посчитай количество точек в коробках, надуй воздушный шарик до того, как он лопнет, сопоставь эмоции из списка с выражениями лиц. Затем программа искусственного интеллекта оценила ее личность и вынесла вердикт. Ни одна живая душа даже мельком не взглянула на Андреа.

Роботы занимаются наймом персонала

Хотя рекрутеры прибегали к ИИ раньше для поиска программистов, в последние годы технологию сильно усовершенствовали. Спрос на нее резко вырос и во время пандемии, когда сотрудники не могли выполнять свои обязанности из-за карантина.

Программное обеспечение ИИ для набора персонала, которое проводит вышеупомянутый тест, разработала компания Pymetrics из Нью-Йорка. Вопросы теста и ответы на них предназначены для оценки интеллекта и черт характера соискателя — к примеру, стрессоустойчивости или того, как быстро он реагирует на ситуации. По словам Pymetrics, тест позволяет «объективно и точно измерить когнитивные и эмоциональные характеристики всего за 25 минут».

Ряд транснациональных компаний уже использует программу ИИ для первичного отбора персонала, например, McDonald’s, JP Morgan, PWC и Kraft Heinz. «Речь идет о том, чтобы продуктовые команды могли познакомиться с широким кругом кандидатов и понять, кто из них добьется успеха в работе», — говорит основатель Pymetrics, Фрида Полли. «Каждый соискатель хочет получить подходящую работу, а работодатель нанять подходящего сотрудника. Поэтому использование систем ИИ в найме на пользу всем нам».

Еще один поставщик программ для автоматизации найма персонала компания HireVue из Юты. Их система ИИ записывает видео, на которых соискатели отвечают на вопросы собеседования через веб-камеру. Затем звук преобразуется в текст, и алгоритм анализирует его на ключевые слова. Скажем, использование «я» вместо «мы» в ответ на вопросы о совместной работе. Затем рекрутинговая компания доверяет системе HireVue отклонить кандидата без повторной проверки человеком или направить его на видеоинтервью с реальным рекрутером.

Сервис для рекрутинга персонала

HireVue впервые начали предлагать софт с ИИ в 2016 году, а уже к сентябрю 2019 года было проведено 12 млн собеседований, из которых 20% были проведены с помощью программ ИИ. В остальных 80% участвовал реальный интервьюер. Сегодня их количество выросло до 19 млн с таким же процентным разделением.

В их отчете за 2019 год говорится, что что ИИ займет 16% рабочих мест в кадровом секторе к 2029 году. Кевин Паркер, исполнительный директор HireVue, аргументирует это тем, что ИИ беспристрастен. «Компании заинтересованы в справедливом и прозрачном процессе найма, и только ИИ объективно оценивает кандидатов», — сказал он.

Pymetrics также заявляет, что их система обеспечивает большую справедливость, ведь алгоритмы непредвзяты. Фрида Полли утверждает, что использование ИИ выигрывает у обычного резюме. «В резюме перечислены технические навыки кандидата, но исследования и здравый смысл говорят нам, что именно коммуникативные навыки способствуют успеху в работе», — говорит она.

Значит ли это, что IT-рекрутинг при помощи ИИ совершенен? В Amazon так не считают. В 2018 году гигант онлайн-торговли отказался от системы с ИИ, поскольку она проявляла предвзятое отношение к соискательницам. Агентство Reuters сообщило, что ИИ «сделал вывод, что кандидаты-мужчины предпочтительнее», так как в их резюме чаще упоминался большой опыт работы в сфере высоких технологий. В Amazon отказались давать комментарии.

Найм с помощью ИИ

Джеймс Мичин из британской консалтинговой компании по психологии бизнеса Pearn Kandola является специалистом в области найма. Он согласен с тем, что у ИИ есть ряд проблем. «Первый шаг в отборе кандидатов анализ сказанного и написанного», — говорит он. «Даже на этом базовом уровне голосовые помощники Google, Amazon и Apple не всегда понимают сказанное. Необычные слова или фразы, акцент представляют для них проблему.

Даже если искусственный интеллект расшифровывает сказанное, вторая задача состоит в том, чтобы обнаружить смысл, заключенный в словах проанализировать семантику, нюансы и контекст. Здесь системы ИИ дают сбой. В то же время человек, слушающий разговор, интуитивно поймет, что имеется в виду.»

Профессор Сандра Вахтер, старший научный сотрудник в области искусственного интеллекта в Оксфордском университете, говорит:

Я бы очень обеспокоилась, если бы отзывы на использование ИИ в найме были сплошь положительными. Любое машинное обучение работает одинаково: обработка больших массивов данные и поиск закономерностей.

 

При подборе персонала вы располагаете данными предыдущих успешных кандидатов. Но что объединяет тех, кто в прошлом занимал должность руководителя, исполнительного директора и профессора Оксфорда? Например, их пол. Учитывая данные предшественников, алгоритмы найма сейчас склонны чаще выбирать мужчин. И отдают приоритет людям с высшим образованием. Возможно, есть и другие закономерности, пока что нам неизвестные.

Чтобы помочь компаниям и организациям избежать предвзятости при найме на работу, Вахтер написала доклад по этой проблеме. Впоследствии ее предложения были приняты Amazon.

Существуют и другие эффективные способы использования ИИ в сфере найма. Возьмем, к примеру, Textio из Сиэтла. Их it-разработка использует ИИ, чтобы писать объявления о вакансиях, делая язык более инклюзивным и понятным. Его используют все, от Всемирного банка до Dropbox, Spotify и Tesco.

А программа для набора персонала от Korn Ferry помогает в поиске потенциальных кандидатов в Интернете. С ее помощью компании заранее ищут тех, кто им подходит — вместо того, чтобы ждать, пока соискатели пришлют свои резюме.

Чем закончилось собеседование Андреа с ИИ? Увы, ее так и не вызывали на собеседование с реальным интервьюером. Возможно, вакансия уже закрыта, или требования изменились. Ей никогда не узнать.

 

Кстати, если вы хотите качественных разработчиков (или хотите работать на успешные компании) — обращайтесь в Rubrain.com! Мы крупнейшая биржа ИТ-аутстаффинга в Европе, с нами работают больше 10 тысяч специалистов. Мы сдаем команды программистов в аренду Сбербанку, X5, Яндексу и сотням зарубежных стартапов. Оставьте нам заявку (кнопка, «Создать проект», это бесплатно), и мы обязательно подберем для вас идеальную команду разработки проекта.